Білім беру бағдарламасының түрі

Қолданыстағы БББ

Білім беру бағдарламасының тобы

М094 - Ақпараттық технологиялар

Білім беру бағдарламасының атауы

7М06103 - Есептеу техникасы және бағдарламалық қамтамасыз ету

Білім беру қызметіне лицензиясы

2020 жылғы 05 мамырдағы KZ80LAA00018161

Ұлттық біліктілік шеңбер деңгейі 

Магистратура, 7 деңгей

Білім беру бағдарламасының аккредитациясы

“Аккредиттеу және рейтинг тәуелсіз агенттігі” КЕМ 05.04.2024-04.04.2029 

Түсу кезіндегі межелік балл

75

КТ бейіндік пәндер комбинациялары

Шет тілін білуге арналған тест

Дайындықты анықтау тесті (сын тұрғысынан және аналитикалық ойлау қабілеті)

Білім беру бағдарламаларының білім беру тобы пәндері бойынша тест

Жоғары білімнен кейінгі оқу ұзақтығы

2 жыл

Диплом алу үшін қажетті шарт

120 ECTS кредитін игеру қажет

Оқыту тілі

Қазақша/орысша

Оқу жылы

2 семестр (әр семестр  15 аптадан)

Берілетін академиялық дәреже

Техникалық ғылымдар магистрі

Академиялық мобильділік

МИФИ Ұлттық зерттеу ядролық университеті 

Шанхай ынтымақтастық ұйымының университеті

Оқу нәтижелері

Бағдарлама түлектері келесі дағдыларды меңгереді:
ON1 Гуманитарлық, әлеуметтік, этикалық және ғылыми-педагогикалық теориялар мен әдістерді кәсіби қызметтің әртүрлі салаларында тәжірибеде қолдану.
ON2 Таңдалған салада ғылыми зерттеулер жүргізу және техникалық құралдар мен кешендерді қолдана отырып, теориялық-эксперименттік нәтижелерді өңдеу.
ON3 Бағдарламалық қамтамасыз етуді әзірлеу кезінде криптографиялық қорғаудың бағдарламалық-техникалық әдістерін зерттеу және қолдану, сондай-ақ нормативтік негіздерді түсіну.
ON4 Бағдарламалау пәндерін оқыту әдістерін қолдану, есептеу жүйелері мен кешендерін жобалау және бағдарламалық қамтамасыз етуді әзірлеу.
ON5 BigData, DataMining, бұлттық және таратылған есептеулер технологияларын қолдана отырып, деректерді жинау, сақтау, талдау және басқару жүйесін әзірлеу.
ON6 Жобалық және технологиялық шешімдерді әзірлеу, құжаттау, сондай-ақ аппараттық-бағдарламалық кешендерді әзірлеу бизнес-процестерін басқару.
ON7 Қолданбалы міндеттерді әртүрлі салаларда шешу үшін жасанды интеллект, машиналық оқыту және нейрондық желілердің модельдері мен әдістерін қолдану.
ON8 Шешім қабылдаудың математикалық және құралдық әдістерін қолдану, күрделі оңтайландыру міндеттерін шешу кезінде алгоритмдердің тиімділігін бағалау.