Краткое описание образовательной программы "Искусственный интеллект и анализ данных"
Цели образовательной программы: Подготовить квалифицированных специалистов к решению задач проектирования, разработки, внедрения и эксплуатации информационных систем и широкого класса технологий на основе принципов производительности, надежности и безопасности.
Траектории обучения в рамках образовательной программы:
- Программная инженерия;
- Анализ данных;
- Искусственный интеллект.
Сфера профессиональной деятельности:
Программист в области искусственного интеллекта (ИИ) занимается разработкой и внедрением алгоритмов и моделей, которые позволяют компьютерам обучаться и принимать решения на основе данных. Основные направления деятельности такого специалиста включают: разработку и исследование алгоритмов, работа с данными, моделирование и обучение, валидация и тестирование моделей, интеграция и развертывание, решение практических задач, исследования и публикации. Программисты в области ИИ работают в различных сферах, включая здравоохранение, финансы, торговля, производство, транспорт и многие другие отрасли, где есть потребность в автоматизации и анализе больших объемов данных.
– Инженер по искусственному интеллекту;
– Онтоинженер или инженер по знаниям;
– Программист в области искусственного интеллекта;
– Специалист по искусственному интеллекту;
– Инженер-программист;
– Техник-программист.
Объекты профессиональной деятельности:
- Алгоритмы и модели ИИ;
- Данные и наборы данных;
- Программное обеспечение и инструменты;
- Аппаратное обеспечение и платформы;
- Системы и архитектуры ИИ;
- Продукты и приложения;
Предметы профессиональной деятельности:
Алгоритмы и методы машинного и глубокого обучения,
Теория и концепции ИИ,
Языки программирования и инструменты разработки,
Технологии и платформы для разработки и развертывания ИИ-моделей,
Принципы и подходы к работе с данными,
Модели и архитектуры нейронных сетей,
Процессы и методологии разработки ПО.
Задачи профессиональной деятельности:
Материально-техническая база:
Компьютерные классы оснащены современным оборудованием и программным обеспечением, которые отвечают всем требованиям подготовки IT-специалистов.Образовательные программы реализуются на базе кафедры «IT-инженерии и искусственного интеллекта», в состав которой входят 5 специализированных лабораторий:
Варианты трудоустройства:
Кроме того, выпускники успешно трудоустраиваются не только в Казахстане, но и в странах ближнего и дальнего зарубежья.
РЕЗУЛЬТАТЫ ОБУЧЕНИЯ ПО СПЕЦИАЛИЗАЦИЯМ
Программная инженерия
Результаты обучения:
способен применять современные методы и инструменты для разработки программного обеспечения, системное программное обеспечение, обладает навыками анализа и проектирования программных систем, технологии моделирования объектов управления с помощью искусственных нейронных сетей и современных средств моделирования для решения инженерных задач, может адаптироваться к новым технологиям и инструментам в области программной инженерии;
организовывать работу команды разработчиков, распределяя задачи и контролируя выполнение проектов.
оценивать производительность и эффективность программного обеспечения, а также вносить необходимые улучшения; анализировать требования к программному обеспечению и вырабатывать соответствующие технические решения; рассчитывать ресурсы, необходимые для разработки программного обеспечения; подбирать инструменты и технологии для реализации проектов, распределять задачи и роли в команде для эффективного выполнения проектов; разрабатывать программного обеспечения с учетом всех этапов жизненного цикла продукта.
Анализ данных
Результаты обучения:
способен применять методы и инструменты анализа данных для решения различных задач, обладает навыками анализа и проектирования программных систем, технологии моделирования объектов управления с помощью искусственных нейронных сетей и современных средств моделирования для решения инженерных задач;
составлять план и алгоритмы проведения анализа данных; рассчитывать ресурсы, необходимые для разработки программного обеспечения; определять качество данных и результаты их анализа;
способен применять разрабатывать и оптимизировать модели и алгоритмы для обработки данных; производительность и эффективность программного обеспечения, а также вносить необходимые улучшения; разрабатывать программного обеспечения с учетом всех этапов жизненного цикла продукта.
Искусственный интеллект
Результаты обучения:
способен применять технологии и методы искусственного интеллекта для решения различных задач, может разрабатывать программное обеспечение с учетом требований безопасности и качества; способен проводить тестирование и отладку программных продуктов; оценивать эффективность и результаты применения искусственного интеллекта; анализировать данные и выявлять паттерны с использованием методов искусственного интеллекта; рассчитывать параметры и оценивать необходимые ресурсы для разработки и внедрения искусственного интеллекта; подбирать подходящие модели и алгоритмы для конкретных задач искусственного интеллекта; распределять задачи и ресурсы в команде для эффективной разработки искусственного интеллекта; разрабатывать и интегрировать новые методы и технологии в области искусственного интеллекта.