Вид образовательной программы

Действующая ОП

Группа образовательной программы

M094 Информационные технологии

Название Образовательной программы

7M06103 Вычислительная техника и программное обеспечение

Лицензия на ведение образовательной деятельности с указанием №, даты, месяца и года

Лицензия № KZ80LAA00018161 от 05.05.2020

Уровень НРК

Магистратура, 7 уровень

Аккредитация образовательной программы

НУ «Независимое Агенство акредитации и рейтинга». Срок действия аккредитации с 05.04.2024 по 04.04.2029

Проходной балл при поступлении

75

Комбинации профильных предметов КТ

Тест на знание иностранного языка

Тест на определение готовности (критическое и аналитическое мышление)

Тест по дисциплинам образовательных групп образовательных программ

Продолжительность обучения  после высшего образования

2 года

Обязательное условие получения диплома

Необходимо освоить не менее 120 кредитов (ECTS)

Язык обучения

Каз/рус

Учебный год

2 семестра (15 недель каждый семестр)

Присуждаемая степень

Магистр технических наук

Академическая мобильность

Есть

Результаты обучения

Выпускники данной программы смогут: 

ON1 Применять на практике теорию и методы гуманитарных, социальных, этических и научно-педагогических в различных видах профессиональной деятельности.

ON2 Проводить научные исследования в избранной области и обрабатывает теоретико-экспериментальные результаты с применением технических средств и комплексов;

ON3 Исследовать и применить программно-технические методы криптографической защиты при разработке программного обеспечения и понять нормативные основы;

ON4  Применить методы преподавания дисциплин по программированию, проектировать, разработать программное обеспечение вычислительных систем и комплексов;

ON5 Разработать систему сбора, хранения, анализа, управления данными с использованием технологий BigData, DataMining, облачных и распределенных вычислений;

ON6 Разработать, документировать проектные и технологические решения,  руководить бизнес-процессом разработки аппаратно-программного комплекса;

ON7 Применить модели и методы искусственного интеллекта, машинного обучения и нейронных сетей при решении прикладных задач в различных отраслях;

ON8 Применить математические, инструментальные методы принятия решений, оценивать эффективность алгоритмов при решении сложных оптимизационных задач.